검색엔진 분과
엔진이 답을 만들어 내는 과정을 표면별로 나누어 살핍니다.
분과장 김태윤생성형 검색이 무엇을 근거로 답하는지를 같은 설계로 반복 측정해 관찰합니다. 측정 설계와 원자료를 함께 공개하는 것을 원칙으로 삼습니다.
엔진이 무엇을 근거로 답하는가. 측정 결과를 놓고 여섯 세션으로 다룹니다.
네 개 분과가 각자 연구를 진행하고 정기 세미나에서 결과를 공유합니다
엔진이 답을 만들어 내는 과정을 표면별로 나누어 살핍니다.
분과장 김태윤답의 근거가 어디서 오는지, 그 근거가 정확한지를 확인합니다.
분과장 이서진무엇을 어떻게 재야 믿을 만한지에 대한 기준을 세웁니다.
분과장 박준석GEO·AEO 라 불리는 기법들이 정말 효과가 있는지 재서 확인합니다.
분과장 최유진제2권 제1호 · 게재 논문 4편 · 연 2회 (6월·12월) 발간
한지훈 · pp. 1–26
최유진 · pp. 27–86
오현석 · pp. 87–112
윤소연 · pp. 113–138
반복 관측을 시작할 때 사용할 측정 기록 양식과 답변의 주장·근거를 대조하는 인용 평가 안내를 공개했습니다. 실제 측정 결과와 자료를 기록하는 방법을 구분해 확인하실 수 있습니다.
10월 일정은 학술행사와 연구논집 일정 안내에 모았습니다. 앞으로의 일정과 마감일이 지난 공지를 구분해 확인하실 수 있습니다.
한국AI검색학회는 생성형 검색을 관찰 대상으로 삼는 비영리 학술단체입니다. 특정 엔진이나 사업자의 입장을 대변하지 않고, 같은 질의를 같은 방법으로 반복해 측정한 결과를 공개합니다.
측정은 세 가지 원칙을 따릅니다. 첫째, 질의 목록을 미리 고정합니다. 둘째, 같은 질의를 여러 번 반복합니다. 셋째, 측정 설계와 한계를 결과보다 먼저 적습니다. 생성형 검색의 응답은 같은 질의에도 매번 달라지므로, 한 번 물어보고 얻은 인상은 근거가 되지 못합니다.
생성형 엔진 최적화(GEO)와 답변 엔진 최적화(AEO)는 AI 답변에 자기 문서가 인용되게 하려는 일을 가리키는 말입니다. 이 분야에는 “이렇게 하면 인용된다”는 조언이 빠르게 늘고 있지만, 그 조언이 실제로 측정된 것인지는 대개 밝혀져 있지 않습니다.
학회는 이 기법들을 권하지 않습니다. 대신 효과가 있는지를 잽니다. 있으면 어떤 조건에서 얼마나 있는지 적고, 없으면 없다고 적습니다. GEO·AEO 검증 분과가 이 일을 맡고 있습니다.
분과연구회는 열려 있습니다. 연구 주제를 제안하거나 기존 분과에 참여하고 싶으시면 회원 가입 신청을 먼저 해 주십시오. 회비는 받지 않습니다.